国际知名学术期刊LANCET子刊《eClinicalMedicine》于近日在线发表题为《Diagnosis of neurosyphilis in HIV-negative patients with syphilis: development, validation, and clinical utility of a suite of machine learning models》的临床研究论著。

中山大学公共卫生学院邹华春、陆震、杨洛瑶，首都医科大学附属佑安医院翁文佳和南方医科大学皮肤病医院杨立刚为共同第一作者；南方医科大学皮肤病医院柯吴坚、杨斌，厦门大学附属中山医院杨天赐和美国华盛顿大学医学院的Christina M. Marra为共同通讯作者，我院柯吴坚为末位通讯作者。

此次研究成果由我院性病团队联合国内外多家医疗机构和大学共同完成的在神经梅毒诊断研究方向的又一重要原创性成果。

神经梅毒在临床中经常面临诊断困难的问题，因此准确识别神经梅毒，不仅有助于向高风险患者提供预防和治疗的措施，还可使低风险患者减少不必要的腰椎穿刺和经济负担。为此，研究团队采用机器学习技术来开发和验证六种简化诊断模型，这些模型是基于全球四大洲、六项神经梅毒指南，并采用来自中国和美国的四个医学中心的真实临床数据，所有简化模型具有出色的神经梅毒辨识能力。

研究首次应用机器学习技术协助开展神经梅毒诊断。同时，这也是一项涉及面广、来自真实世界样本量大的临床数据研究，该研究成果提供在线免费网络平台，可直接用于神经梅毒临床和科研。